先日、Google DeepMindの研究科学者Felix Hill氏が精神疾患のため41歳で亡くなりました。このニュースはAI界に衝撃と深い悲しみをもたらしました。Felix氏は2023年初頭から深刻な精神疾患と闘っており、激しい鬱病と自殺傾向を示していました。学術界で顕著な業績を残したにも関わらず、最終的に心の苦痛を克服することはできませんでした。Felix Hill氏は卓越したAI研究者であり、自然言語処理基盤の構築にも携わっていました。

Google DeepMind、ワシントン大学などのチームが「詩的攻撃」を用いて、ChatGPTのトレーニングデータソースを特定することに成功しました。攻撃手法は特定の単語を繰り返し用いることで、ChatGPTが電話番号やメールアドレスなどの個人情報を漏洩させるというものです。この脆弱性は8月30日にOpenAIに通知されましたが、まだこれ以上のコメントはありません。研究では、テキストや画像生成が環境に大きなエネルギー負担を与えていることを指摘し、環境に配慮したAIの使用を訴えています。

OpenAIが、100億ドル規模の株式報酬プランでGoogleのトップAI研究者を獲得しようと動いています。同社の企業価値は800億ドルを超えると予想されています。採用はGemini AIモデルのシニアAI研究者を重点的に行っており、年収は主に500万ドルから1000万ドルの株式で提供されます。市場競争が激化する中、OpenAIは上級社員への魅力的な報酬提供に加え、初級社員の給与も引き上げ、Googleとの白熱した人材争奪戦を繰り広げています。

🔍 モデル寄生攻撃：研究者らが、大規模言語モデルに重大な脆弱性があることを明らかにしました。これにより、個人情報の漏洩や標的型攻撃につながる可能性があります。🔐 サイバーセキュリティリスク：大規模言語モデルは大きな可能性を秘めていますが、企業は、それらの採用と展開におけるサイバーセキュリティリスクを真剣に検討する必要があります。🤖 潜在的な脅威：研究は、クローズドソースとオープンソースの機械学習モデル間でセキュリティの脆弱性が伝播する可能性があることを警告しており、注意が必要です。

アメリカのAI研究者スティーブン・セーラー氏は、自身のAIであるDABUSに意識があり、その創作物に著作権を与えるべきだと主張しています。しかし、裁判所はセーラー氏の主張を退け、著作権には人間の創造者が不可欠であり、AIには著作権がないと再確認しました。セーラー氏の代理人であるライアン・アボット教授は、ワクチンなどのAIによる創造を促進するため、AIの創作物にも特許を申請できるようにすべきだと主張しています。

研究者らが開発したAI研究インテリジェントエージェントは、論文作成を代行。卒業に必要なのは人間だけです。