高品質で時間的に連続した動画の生成には、特に長い時間範囲を扱う場合、膨大な計算資源が必要です。最新の拡散Transformerモデル（DiTs）は動画生成において著しい進歩を遂げましたが、より大規模なモデルと複雑なアテンション機構に依存しているため、推論速度が遅く、この課題を悪化させています。この問題を解決するため、Meta AIの研究者らは、動画DiTsを高速化するAdaCacheという訓練不要な手法を提案しました。