グーグルのDeepMindが開発したAIシステム、AlphaGeometry2が、国際数学オリンピック（IMO）金メダリストの平均レベルを上回る成果を幾何学の問題解決において達成しました。AlphaGeometry2は、DeepMindが昨年発表したAlphaGeometryシステムのアップグレード版であり、最新の研究では過去25年間のIMOの幾何学問題の84％を解けると報告されています。

Google DeepMind研究室が新たに発表したAIシステムAlphaGeometry2は、幾何学の問題解決において優れた能力を示し、国際数学オリンピック（IMO）金メダリストの平均を上回りました。AlphaGeometryの後継システムとされるAlphaGeometry2は、過去25年間のIMOの問題の84％を解けるとしています。DeepMindが高等教育レベルの問題に注目する理由とは？

Google DeepMindのAIシステムAlphaProofとAlphaGeometry2が国際数学オリンピックで銀メダルを獲得し、数学問題解決における驚くべき能力を披露しました。AlphaGeometry2は19秒で幾何学の問題を解き、その速度と正確さはトップクラスの数学者を凌駕します。この成果は数学界の伝説的人物からも高く評価され、AIの数学分野における応用範囲を広げると考えられています。陶哲軒は、AIの発展が数学研究に役立つと指摘しています。

Google DeepMindの数学人工知能モデルが、今年の国際数学オリンピック（IMO）で画期的な進歩を遂げました。公式発表によると、形式的数学推論モデルAlphaProofと改良版幾何学問題解決モデルAlphaGeometry2が、今大会の6問中4問を解き、初めて人間の銀メダリストと同等のレベルに達しました。

先日終了した国際数学オリンピックで、Google DeepMindのAIシステムAlphaProofとAlphaGeometry2が驚異的な解法能力を披露しました。僅差で優勝を逃しましたが、速度と正確性において人間の選手を凌駕しました。AIシステムは4問で満点を取り、1問では19秒という驚異的な速度で解法を導き出しました。その解法過程は数学コンテストの基準に合致し、厳密で明瞭です。今回のコンテストは、AIの数学分野における潜在能力の高さを示しただけでなく、複雑な問題を迅速に解決できることも示しました。