先日、研究チームはデジタルコンテンツ制作に高忠実度のヘッド合成ソリューションを提供することを目的とした、CHANGERと呼ばれる新しいヘッドフュージョンパイプラインを発表しました。この技術は、特に視覚効果（VFX）、デジタルヒューマンの作成、バーチャルアバターなどの分野において、産業用途で特に重要です。ヘッドフュージョンの主な課題は、頭の形やヘアスタイル構造の違いであり、これにより合成境界が不自然になったり、融合アーティファクトが発生することがよくあります。既存の方法では、通常、前景と背景の処理を単一タスクとして扱うため、融合効果が不十分になることがよくあります。CH

人工知能企業Cartesiaは先日、Voice Changerという音声変換モデルをリリースしました。従来の音声変換とは異なり、このモデルは入力音声を目標の音声に変換するだけでなく、元の音声のイントネーションやアクセントなどの表現特徴を維持することができます。Cartesia公式によると、ユーザーはplay.cartesia.aiでこの機能を試用できます。現在、同社は関連APIドキュメントを公開しており、開発者はdocs.cartesia.aiで確認できます。