Metaは、新しいMeta LLMコンパイラ（Meta Large Language Model Compiler）を発表しました!このコンパイラは、Meta Code Llamaをベースとしたモデルシリーズで、7Bと13Bの2つのバージョンがあります。Meta LLMは強力なコード最適化とコンパイラ機能を備え、まるで思考しているかのように、コンパイラをシミュレートし、コード最適化の最適なパスを予測し、コードを逆アセンブルすることさえできます。

MetaがCode Llama 70Bを発表し、最大かつ最高の性能を持つオープンソースモデルと謳っていますが、開発者からは高額なハードウェア費用を負担できないという声が広がっています。Code LlamaはHumanEvalとMBPPテストで優れた成績を収め、GPT-3.5やLlama 2を上回りました。一方で、70Bモデルの使用には高価なハードウェアが必要となる可能性があり、低スペックの機器では動作しないとの指摘も出ています。Metaは、Pythonなど複数のプログラミング言語に対応すると説明しています。

Metaは、Llama 2を基盤としたオープンソースのLLMであるCode Llamaを発表し、コードタスクにおいて他のLLMを上回る性能を示すと主張しています。Code Llamaには、ベースモデル、Pythonに特化したモデル、自然言語命令に対応したモデルの3つのモデルがあります。Code Llamaは安定した生成と複数のプログラミング言語のサポートを提供し、コード補完、デバッグ、リアルタイムコード補完などのタスクに適しています。