アリババの通義实验室による最新の研究によると、既存のテキストから画像を生成するDiffusion Transformerモデルは、特定の関係を持つ複数の画像を生成する能力を既に備えており、少し「ヒント」を与えるだけで「統合理解」し、高品質の複数画像セットを生成できることが示されました。従来のDiffusionモデルは「丸暗記」をする生徒のようなもので、高品質の画像を生成するには大量のデータによるトレーニングが必要でした。しかし、IC-LoRAの活用により、「類推」が得意な秀才のようなモデルとなり、少量のデータで済むようになります。