Cohere社は最近、Embed3検索モデルにおいて大きな進歩を遂げ、画像検索機能とテキスト検索機能をシームレスに統合することに初めて成功しました。この革新により、企業は同一データベース内で画像とテキストを統一的に検索することが可能になり、膨大な製品画像、設計ファイル、レポート管理に革命的な変化をもたらします。技術的には、新しいシステムは統一されたストレージアーキテクチャを採用しており、企業が複数の独立したデータベースを維持する必要性を完全に解消します。システムはPNG、JPEG、WebP、GIFなどの主要な画像形式をサポートし、単一ファイルの容量上限は5MBです。

Cohereは、最先端のマルチモーダルAI検索モデルEmbed3を発表しました。これは、テキストだけでなく画像を使用してエンタープライズレベルの検索を可能にするマルチモーダル検索をサポートすることを意味します。Embed3は昨年以来継続的に最適化されており、企業がドキュメントをデジタル表現に変換するのに役立ってきましたが、今回のアップグレードにより、画像検索におけるパフォーマンスがさらに向上します。Cohereの共同設立者兼CEOであるAidan Gonzales氏はソーシャルメディアで発表しました。