最近、非営利団体Epoch AIによる調査で、OpenAIのチャットボットプラットフォームChatGPTの消費電力状況が明らかになりました。その結果、ChatGPTの消費電力は初期の推定値をはるかに下回ることが判明しました。一部報道によると、ChatGPTが1つの質問に答えるのに約3ワット時の電力を必要とするとのことでしたが、Epoch AIの調査ではこの数値は過大評価されているとされています。調査によると、OpenAIの最新のデフォルトモデルGPT-4oを使用した場合、平均して1回のクエリあたり消費電力はわずか

AI数学ベンチマークを開発する非営利組織Epoch AIが、OpenAIからの資金提供を遅れて公開したことで物議を醸している。12月20日、Epoch AIは、AIの数学能力をテストするためのベンチマークであるFrontierMathプロジェクトにOpenAIが資金を提供したと発表。OpenAIはこのベンチマークを使用して、間もなく発売される主力AI製品o3の能力を披露した。Epoch AIの請負業者がLessWrongフォーラムで…

最近、人工知能研究企業Epoch AIは、大規模言語モデルの学習に必要な計算能力をシミュレートするインタラクティブシミュレーターを発表しました。このシミュレーターを用いた研究で、2012年発売のGTX 580のような旧型GPUでもGPT-4の学習は可能であるものの、現代の最新ハードウェアと比較してコストが10倍になることが分かりました。Epoch AIの研究によると、GPT-4の学習に必要な浮動小数点演算回数（FLOP）は1e25～1e26の間です。この研究のために、

人工知能の広大な宇宙において、数学はこれまで機械知能の最後の砦とされてきました。今、FrontierMathという全く新しいベンチマークが登場し、AIの数学的推論能力をかつてないレベルに引き上げています。Epoch AIは60名以上の数学界のトップレベルの専門家と協力して、数学オリンピックさながらのAIチャレンジフィールドを構築しました。これは単なる技術テストではなく、人工知能の数学的知性の究極の試金石です。世界最高の数学者たちが集う研究所を想像してみてください。彼らは綿密に設計された数…

AI調査会社Epoch AIの分析によると、Googleは世界最大のAIコンピューティング能力を保有している可能性がある。このトップの地位は、同社が独自開発したテンソル処理ユニット（TPU）によるもので、その計算能力は少なくとも60万個のNvidia H100GPUに相当する。Epoch AIの研究者らは、Googleの巨大なTPUアレイと使用されているNvidia GPUを考慮すると、Googleは現在、単独の企業としてはAIコンピューティング能力で最強である可能性が高いと指摘している。

『エコノミスト』誌の記事によると、AI企業はインターネット上の高品質データの枯渇により「データの壁」という課題に直面しており、2028年までにすべての高品質テキストデータが使い果たされる可能性があり、機械学習の進歩に影響を与えると予測している。カリフォルニア大学バークレー校のStuart Russell教授は、ChatGPTなどのAIが宇宙のテキストを使い果たす可能性があると警告した。しかし、スタンフォード大学の李飛飛教授は、依然として多くの差別化されたデータが掘り起こせる可能性があると述べている。データ不足に対処するために、合成データの使用が考えられる解決策として挙げられているが、『ネイチャー』誌の論文では使用について言及している。