大規模なクラウドインフラストラクチャの管理において、些細なパフォーマンス低下でも著しいリソースの無駄につながる可能性があります。例えば、Metaのような企業では、あるアプリケーションの動作速度が0.05%低下したとしても取るに足らないように思えますが、数百万台のサーバーが同時に稼働している状況では、このわずかな遅延が積み重なり、数千台のサーバーの無駄につながります。そのため、これらのわずかなパフォーマンス回帰を早期に発見し、解決することは、Metaにとって大きな課題となっています。この問題を解決するために、Meta AIはFBDetectを開発しました。