腫瘍手術において、残存腫瘍組織の迅速な発見と切除は、医学界の長年の課題であり、特に脳腫瘍やその他の固形がんの手術においては顕著です。医療技術の進歩にもかかわらず、残存腫瘍は患者の予後や生活の質に影響を与え、医療システムにも大きな負担をかけています。米国では、残存腫瘍による修復手術やその後の治療に年間10億ドル以上が費やされています。画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney この問題を解決するために、ミシガン大学とカリフォルニア大学サンフランシスコ校が…

アメリカ合衆国の科学者らが先日、Nature誌に重要な研究成果を発表しました。ミシガン大学とカリフォルニア大学サンフランシスコ校が共同開発した人工知能モデルFastGliomaは、脳腫瘍手術において癌性腫瘍の残存を10秒以内で迅速に判断できるようになり、神経外科手術に革命的な進歩をもたらしました。この革新的な技術は、顕微光学イメージングとAI基礎モデルを組み合わせたものです。研究チームは11,000件以上の手術サンプルと400万枚の顕微鏡画像を用いて事前学習を行い、ミシガン大学独自開発の誘導ラマン散乱組織イメージング技術を用いてデータを取得しました。