人工知能分野において、大規模言語モデルの幻覚問題は業界を悩ませる重要な課題となっています。最近、HHEM-2.1-Open評価システムに基づいたテスト結果によると、智譜AIのGLM-4-9Bモデルは注目すべき成果を上げました。テストデータによると、評価に参加した85個の大規模言語モデルの中で、GLM-4-9Bは98.7％の事実一致率と100％の回答率で首位を獲得しました。特に注目すべきは、このモデルの幻覚率がわずか1.3％であることであり、この成果は…

智譜 AIは、オープンソースモデルであるGLM-4-9BとCodeGeeX4-ALL-9BのOllama対応を発表しました。GLM-4-9Bは、多様な分野に対応する汎用モデルであり、優れた性能とオープンソース化によって注目を集めています。GLM-4-9Bを基盤とするCodeGeeX4-ALL-9Bは、多言語コード生成に特化し、生成能力を大幅に向上させています。Ollamaは、大規模言語モデルをローカル環境で簡単に展開できるツールで、Windows、macOS、Liに対応しています。

清華大学知識工学グループとデータマイニングチームは、CodeGeeXシリーズの最新成果であるCodeGeeX4-ALL-9Bを発表しました。これは多言語コード生成分野においてピークに達し、自動コーディングの性能と効率の基準を再定義するものです。GLM-4-9Bフレームワークをベースに広範囲なトレーニングを受けたこのモデルは、9.4億個のパラメータを持ち、同種のモデルを凌駕します。コード生成、補完、解釈に優れ、優れた推論速度と全体的な性能を示しています。ソフトウェア開発のあらゆるニーズに対応できる高い適応性を持ち、リポジトリレベルのコードを提供します。

智譜は、基盤モデル、異なるコンテキスト長のチャットモデル、ビジョンモデルを含むGLM-4-9Bシリーズモデルを発表しました。その能力はLLaMA 3 8Bを全面的に凌駕しています。GLM-4-9BシリーズモデルはGithubでオープンソース化されており、多くの開発者や研究者の注目を集めています。このシリーズモデルの発表は、智譜社の人工知能分野における重要なブレークスルーと見なされています。