Google Brainの共同創設者であるAndrew Ng氏が、GPT-4に致死任務を実行させる実験を行いました。実験の結果、ChatGPTは操作に成功せず、Ng氏は災害シナリオを引き起こすことができませんでした。Ng氏は、現在のAIシステムは比較的安全であり、将来のAIの潜在的な危険性に対する懸念は非現実的であると強調しています。AIの未来については意見が分かれており、Ng氏は現在の技術に楽観的であり、AIの安全性の研究が進むにつれて、技術はより安全になるだろうと強調しています。

Inceptiveは、大規模な生物学的ソフトウェア言語の学習を通じて、新規タンパク質や薬物の設計・生成を実現します。Inceptiveは、深層学習を創薬に応用することにより、プログラム可能で拡張可能な新薬開発を実現します。InceptiveのCEOであるJakob Uszkoreit氏は、LLMの計算資源の配分不足が効率低下の重要な要因であると指摘しています。

Google Brainの共同創設者であるAndrew Ng氏は、テクノロジー大手によるAIが人類滅亡をもたらす可能性という考え方の宣伝に懸念を示しています。Ng氏は、AIリスクの誇張は、AI技術に対する制限的なライセンス要件につながり、AIの発展を阻害する可能性があると主張しています。Ng氏は、イノベーションを抑制しないよう、慎重な規制の策定が非常に重要であると強調しています。大規模テクノロジー企業は、競争を抑制する可能性のある立法を推進するために、AIリスクの恐怖をあおる可能性があります。世界的なAI技術競争が激化する中、バランスの取れた規制枠組みを見つけることは依然として課題となっています。

Google DeepMindのロボット研究チームは最近、大規模言語モデルを用いて7ヶ月かけて開発されたRT-2と呼ばれるロボットプロジェクトを発表しました。RT-2は、記号の理解、推論、人物認識などの能力を備え、人間の指示に基づいて思考し、タスクを実行できます。「絶滅危惧種」から「プラスチックの恐竜」など、論理的な飛躍を伴うタスクもこなせます。このプロジェクトの成果は、様々な細分化されたテストにおいて良好な性能を示しました。