A Tencent anunciou o lançamento de código aberto de sua nova estrutura de geração de vídeo a partir de imagem — HunyuanVideo-I2V. O lançamento deste modelo representa mais um avanço importante após o sucesso do lançamento de código aberto do HunyuanVideo, e visa impulsionar a exploração aprofundada da comunidade de código aberto. O HunyuanVideo-I2V incorpora tecnologias avançadas de geração de vídeo, permitindo a transformação de imagens estáticas em conteúdo de vídeo dinâmico, oferecendo mais possibilidades aos criadores. O HunyuanVideo-I2V utiliza um pré-treinamento...

南京大学の研究チームが、バイトダンス、西南大学と共同で、革新的な技術STAR（Spatial-Temporal Augmentation with Text-to-Video Models）を発表しました。これはテキストから動画を生成するモデルを利用し、現実世界の動画の超解像度処理を実現する技術です。この技術は時空間拡張手法を組み合わせることで、低解像度の動画の画質を効果的に向上させ、特に動画共有プラットフォームからダウンロードした低画質の動画に適しています。

本日、智譜テクノロジーチームは最新の動画生成モデルCogVideoX v1.5を発表し、オープンソース化しました。これは8月以来、智譜テクノロジーチームが発表してきたCogVideoXシリーズにおける重要な進歩です。今回のアップデートでは、5秒と10秒の動画の長さ、768Pの解像度、16フレームの生成能力をサポートするなど、動画生成能力が大幅に向上しました。同時に、I2V（画像から動画）モデルは任意のサイズ比率をサポートし、複雑な意味の理解がさらに強化されました。

AI分野における新たなブレークスルー：より一貫性があり、制御可能な画像から動画への生成を実現するMotion-I2Vフレームワークが開発されました。モーションフィールドの予測とコンテンツの伝播という2段階のプロセスに分割し、拡散ベースのモーションフィールド予測メカニズムを導入することで、動画生成の品質とユーザーエクスペリエンスが大幅に向上しました。Motion-I2Vは、ユーザーが正確なモーションを指定し、設定を制御できるアノテーションをサポートし、エクスペリエンスを強化します。その2つの大きな利点として、モーションの一貫性を改善し、複雑なモーション速度の処理を超えることができること、そして既存技術の適用範囲を拡大できることが挙げられます。