南京大学の研究チームが、バイトダンス、西南大学と共同で、革新的な技術STAR（Spatial-Temporal Augmentation with Text-to-Video Models）を発表しました。これはテキストから動画を生成するモデルを利用し、現実世界の動画の超解像度処理を実現する技術です。この技術は時空間拡張手法を組み合わせることで、低解像度の動画の画質を効果的に向上させ、特に動画共有プラットフォームからダウンロードした低画質の動画に適しています。