人工知能の急速な発展に伴い、ドイツ・ハンブルクの裁判所の判決が、AIトレーニングデータの収集と利用に関する新たな議論を引き起こしています。この判決は、AIと著作権の関係について大衆に深い考察を促すだけでなく、将来のAI開発の法的枠組みにおいて重要な参考となります。事件の発端は、非営利団体LAIONが、許可を得ずに画像代理サイトから著作権で保護された画像をダウンロードしたことでした。LAIONはこの画像を関連説明と組み合わせ、LAION-5Bと呼ばれる無料のデータセットに含めました。

LAIONは、CSAM（児童性的虐待素材）へのリンクを包括的に削除した世界初のAIトレーニングデータセットであるRe-LAION-5Bを発表しました。これは、児童性的虐待素材の問題に対処することを目的としています。このデータセットはLAION-5Bを大幅に改良したもので、Re-LAION-5B ResearchとResearch-Safeの2つのバージョンがあり、合計2236個のCSAMリンクが削除されています。そのうち1008個は児童保護団体のリストに掲載されていたものです。このデータセットは、テキストと画像のペアを55億個含んでおり、…

ドイツの研究機関LAIONが、児童性的虐待素材（CSAM）への疑わしいリンクを削除したと主張する新しいデータセット、Re-LAION-5Bを生成・公開しました。このデータセットは、以前のデータセットLAION-5Bを修正したもので、インターネット・ウォッチ財団、ヒューマン・ライツ・ウォッチ、カナダ児童保護センター、スタンフォードインターネット観察所の提案を採用しています。Re-LAION-5Bは、ResearchとResearch-Safeの2つのバージョンに分かれており、後者はNSFWコンテンツがさらに削除されています。このデータセットは、〜を支援することを目的としています。

人権団体ヒューマン・ライツ・ウォッチ（HRW）の最新報告書によると、いくつかの一般的なAI画像生成器のトレーニングデータセットに、ブラジルの児童の個人写真が許可なく大量に使用されていることが明らかになりました。これは、児童のプライバシーと安全に対する深刻な課題を引き起こしています。

AI団体LAIONと主要なAI開発者は、EUに対しオープンソースAIモデルの利用促進を提唱しています。オープンソースAIモデルは、より高い安全性、説明責任、再現性、堅牢性を備えています。LAIONは、中規模言語モデルのトレーニングのためのPyTorchコードライブラリOpenLMを公開しました。OpenLMモデルは、同様のオープンソースモデルよりも優れたパフォーマンスを示しています。LAIONは、EUの規制努力がオープンソースAIモデルの利用を促進すべきであると訴えています。