査読システムは科学の進歩の礎石ですが、投稿数の急増により、このシステムは大きなプレッシャーに直面しています。この問題を軽減するために、大規模言語モデル（LLM）を活用した審査支援が試みられています。しかし、最新の研究により、LLMによる審査における重大なリスクが明らかになり、LLMによる審査を広く導入する準備が整っていない可能性が示唆されました。上海交通大学の研究チームは実験を通じて、著者が論文に微妙な操作的な内容を埋め込むことで、LLMの審査結果に影響を与えることができることを発見しました。この操作は明ら...