人工知能（AI）技術の進歩に伴い、企業は単一のAIエージェントに依存すべきか、それともより多くの機能を網羅した複数エージェントネットワークを構築すべきかについて検討を始めました。最近、オーケストレーションフレームワーク企業LangChainは、AIエージェントが過剰な命令やツールに直面した際の性能限界を探る実験を実施しました。LangChainはブログ記事で実験の詳細を説明し、中心となる問題は「ReActエージェントに処理を要求した場合」です。

Hugging Faceは最近、「Agentコース」というオンライン学習コースを発表しました。このコースは、学習者がインテリジェントエージェントの基本的な知識と応用を深く理解するのに役立つことを目的としています。コースの内容は充実しており、5つのユニットで構成されています。エージェントの基本概念から最終的な課題評価まで、段階的に学習を進め、受講生に必要なスキルを習得できるように支援します。最初のユニットは「コースへようこそ」で、コースの概要、ガイドライン、必要なツールを提供し、受講生が学習過程で良好な基盤を築けるようにします。次は

LangChainは最近、RAG（Retrieval Augmented Generation）のガイドを公開しました。このガイドでは、LangChainを使用してRAG技術の大規模言語モデルアプリケーションを構築および展開する方法を詳細に説明しています。このチュートリアルはRAGプロセスのあらゆる段階を網羅しており、ユーザーにより効率的な情報検索と生成を提供します。