L'université Yale a présenté MindLLM, un modèle d'IA révolutionnaire capable de décoder les signaux fMRI du cerveau et de les traduire en texte. Cette avancée majeure rapproche la science-fiction de la réalité, ouvrant des perspectives fascinantes pour la communication et la compréhension du fonctionnement du cerveau.

医療分野において、画像データの分析は複雑で煩雑なプロセスでした。最近、ウィル・コーネル医科大学の研究者らが、時間経過による医療画像の変化を高効率かつ正確に分析・検出できる、LILAC（学習に基づく縦断的画像変化推論）と呼ばれる新しいAIシステムを開発しました。この研究は2月20日に『米国科学アカデミー紀要』に掲載され、LILACの複数の医療現場における幅広い応用可能性を示しています。従来の医療画像分析方法は、多くのカスタマイズと事前準備を必要とする場合が多々ありました。

MRI画像は複雑でデータ量も大きいため、長らく医用画像解析における大きな課題でした。大規模言語モデル（LLM）によるMRI解析の訓練には、取得した画像を2D画像に分割する必要があり、これは実行可能ですが、複雑な解剖学的構造の解析能力、特に脳腫瘍、骨疾患、心血管疾患などの複雑な症例における解析能力を制限していました。画像出典：AI生成画像、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyしかし、GEヘルスケアは今年…

ドイツ、フランス、イタリアでは昨年、雄のヒヨコを殺処分することを禁止する法律が制定され、テクノロジー企業はヒヨコの性別の判定方法の開発を推進しています。ミュンヘンに拠点を置くスタートアップ企業Orbemは、MRIとAI技術を組み合わせることで、1秒以内に卵の性別を判定します。Orbemは既に2000万個の卵をスキャンしており、この技術を人体MRI分野にも展開する計画です。世界のAI医療画像市場では、今後MRIとAI技術を活用したスタートアップ企業が続々と登場すると予測されています。