MedSAM-2はSegment Anything Model 2（SAM2）フレームワークに基づき、医療画像セグメンテーション分野に革命的な変革をもたらしました。その核心的なブレークスルーは、2Dおよび3D画像をビデオシーケンスとして処理することで、3次元画像の高効率セグメンテーションを実現することです。MedSAM-2の「ワンクリックセグメンテーション」機能は、ユーザーが単一の画像上でターゲットを指定するだけで、モデルが後続の画像において同一種類の物体を自動的に識別し、正確にセグメンテーションします。連続的な入力は不要です。汎用モデルとして、あらゆる画像を処理できます。