人工知能は医療分野で目覚ましい進歩を遂げていますが、カナダ西部オンタリオ大学の医学教育者Amrit Kirpalani氏率いる研究により、ChatGPTのような汎用型AIが複雑な医療診断において限界があることが明らかになりました。150件の複雑な医療事例のうち76件で誤りが見つかり、誤り率は50％を超えました。この研究で使用された事例集は、米国の医師免許試験よりも実際の医療状況に近いもので、複数の併存症や診断困難な症例が含まれています。研究は、Ch…