近年、人工知能技術は目覚ましい進歩を遂げていますが、計算効率と多機能性の両立という課題が残っています。GPT-4などの多くの高度なマルチモーダルモデルは、通常、膨大な計算資源を必要とするため、ハイエンドサーバーでの利用に限られており、スマートフォンやタブレットなどのエッジデバイスでの有効活用が困難でした。さらに、動画分析や音声テキスト変換などのリアルタイム処理には依然として技術的な障壁があり、リソースの限られたハードウェア環境下でシームレスな動作を実現するための、効率的で柔軟なAIモデルの必要性を浮き彫りにしています。