AI分野における新たなブレークスルー：より一貫性があり、制御可能な画像から動画への生成を実現するMotion-I2Vフレームワークが開発されました。モーションフィールドの予測とコンテンツの伝播という2段階のプロセスに分割し、拡散ベースのモーションフィールド予測メカニズムを導入することで、動画生成の品質とユーザーエクスペリエンスが大幅に向上しました。Motion-I2Vは、ユーザーが正確なモーションを指定し、設定を制御できるアノテーションをサポートし、エクスペリエンスを強化します。その2つの大きな利点として、モーションの一貫性を改善し、複雑なモーション速度の処理を超えることができること、そして既存技術の適用範囲を拡大できることが挙げられます。