複雑な推論タスクにおける大規模言語モデル（LLMs）の欠点を解決することを目的とした、革新的なオープンソースフレームワークOpenRが最近発表されました。ロンドン大学、リバプール大学、上海交通大学、香港科技大学（広州）、西湖大学の研究者らが共同開発したこのフレームワークは、テスト時計算、強化学習、プロセス監視を組み合わせることで、LLMsの推論能力向上のための新たな道を切り開きます。LLMsは自然言語生成において著しい進歩を遂げていますが、数学、プログラミング、科学的問題などの複雑なタスクの処理においては依然として課題が残っています。