学術研究において、文献検索は複雑で重要な情報収集タスクです。研究者は、複雑で専門的な知識領域の検索能力を処理し、詳細な研究ニーズを満たす必要があります。しかし、Google Scholarなどの既存の学術検索プラットフォームは、これらの複雑な研究クエリに対処することが困難な場合があります。例えば、UCB法を用いた非定常強化学習に関する専門的なクエリには、より強力な計算と分析能力が必要です。さらに、研究者は文献レビューを行う際に、膨大な量の学術文献を手動で閲覧するのに多くの時間と労力を費やす必要があります。

上海人工知能研究所は、自社の書生大規模言語モデルが重要なバージョンアップを行い、書生・浦語3.0（InternLM3）をリリースしたと発表しました。研究所によると、新しいバージョンは洗練されたデータフレームワークを通じて、データ使用効率を大幅に向上させ、思考密度の向上を実現しました。今回のアップグレードされたInternLM3-8B-Instructモデルは、わずか4TBのデータを使用してトレーニングされましたが、公式発表によると同規模のオープンソースモデルを上回る総合性能を示し、トレーニングコストは75％以上削減されました。注目すべき点です。

上海人工知能研究所司南OpenCompassチームと魔搭ModelScopeが共同で発表した大規模言語モデル評価プラットフォームCompassArena（大規模言語モデル競技場）が最近アップグレードされました。ユーザーにより科学的で包括的なモデル評価体験を提供することを目指しています。公開以来、このプラットフォームは多くのコミュニティユーザーが参加し、データを提供してきました。これらのデータに基づいて、CompassArenaは継続的に最適化されており、今回のアップグレードには新しいJudge Copilot機能とランキングアルゴリズムの改善が含まれています。

AI技術の急速な発展に伴い、巧妙に設計されたプロンプトでAIに人間の意図を正確に理解させ、AIの応答精度を高めるプロンプトエンジニアリングが重要な技術となっています。しかし、このプロセスは一般ユーザーにとって高いハードルとなっています。この問題を解決するため、北京大学と百川科技の科学者チームは、大規模言語モデルに基づくインテリジェントプロンプト拡張システムPAS（Prompt Augmentation System）を共同開発しました。PASはデータ活用、互換性、柔軟性において...

上海人工知能研究所の司南 OpenCompassチームと魔搭 ModelScopeが協力して、Compass Multi-Modal Arenaをリリースしました。これは大規模言語モデル評価プラットフォームの新しいセクションであり、マルチモーダル大規模言語モデルに焦点を当てています。ユーザーは画像をアップロードして質問を入力することで、2つの匿名のマルチモーダル大規模言語モデルに回答を生成させ、生成されたコンテンツの質に基づいて主観的な評価を行い、より優れたパフォーマンスを示したモデルを選択できます。プラットフォームはシンプルで使いやすいインターフェースと特徴的な問題集を提供しており、問題集の側面は…

最近、GPT4o Captcha Bypassという新型CAPTCHA解読ツールが業界の注目を集めています。このツールはコマンドラインインターフェース（CLI）アプリケーションであり、PythonとSelenium技術を利用して、様々なタイプのCAPTCHAシステムのテストと解読を行うことができます。