PaddlePaddleフレームワークのバージョン3.0がリリースされ、動静統一自動並列化技術が中心的なアップグレードとして導入されました。これは、大規模モデルの分散型トレーニングプロセスを簡素化し、開発効率を向上させることを目的としています。新バージョンは、4次元から5次元の混合並列化技術をサポートし、データ並列化、テンソルモデル並列化、パイプライン並列化、グループパラメータースライス並列化など、複数の並列化方法を採用することで、大規模モデルのトレーニング効率を効果的に向上させます。自動並列化技術は、テンソルの分割構文マーキングを通じて、分散型分割状態を自動的に推論し、通信演算子を自動的に追加することで、開発の難易度を軽減します。自動並列化の原理には、分散型テンソル表現、分割推論、が含まれます。

PaddleX 3.0-beta昇騰版は、PaddlePaddleが提供するエンドツーエンドのローコード開発ツールであり、開発者が低コストかつ容易に産業における現実の問題を解決することを目指しています。2023年6月27日にリリースされたこのバージョンは、7つの主要なAIシナリオに焦点を当て、68個の高品質なPaddlePaddleモデルと16の産業レベルのモデルパイプラインを提供します。