近年、人工知能（AI）技術の急速な発展に伴い、データ管理の重要性が増しています。AIブームはまだ多くの成功事例を生み出していませんが、多くの調査で、優れたデータ管理と高品質なデータがAI目標達成の基礎であることが示されています。NetAppが発表した『2024年データ複雑性レポート』は、世界1300人の技術・データ幹部への調査結果に注目を集めています。調査によると、データ統合に投資した企業はAI目標達成において優位性があり、約80％が…

産業分野における人工知能（AI）技術の急速な発展に伴い、専門家らは、高品質なデータとデータガバナンスが、生成系技術よりも重要になると指摘しています。2025年までに、企業はAI導入において、生成系AI（GenAI）への依存に頼るのではなく、拡張性と柔軟性に優れたソリューションを重視する必要があります。画像注記：画像はAIによって生成され、Qlik社のアナリストの分析に基づき、Midjourney社の画像ライセンスサービスを通じて提供されています。AIの可能性を最大限に発揮するための鍵は、企業が高品質でリアルタイムなデータに投資することです。