ワシントン大学の研究チームは最近、SAMURAIという新しいビジュアルトラッキングモデルを発表しました。このモデルはSegment Anything Model2（SAM2）を基盤としており、複雑なシーンにおけるビジュアルオブジェクトの追跡における課題、特に高速移動や自己遮蔽オブジェクトの処理を解決することを目指しています。SAM2は物体セグメンテーションタスクにおいて優れた性能を示していますが、ビジュアルトラッキングにおいてはいくつかの制限があります。例えば、混雑したシーンでは、固定ウィンドウのメモリ方式では考慮漏れが生じることがあります。