最近の機関電話会議で、新開普（シンカイプ）社は、独自開発の星普（シンフ）大規模言語モデルの最新の評価結果を発表しました。このモデルは、SFT（教師ありファインチューニング）とRL（強化学習）のトレーニング技術を採用しており、インテリジェントな推論効果はDeepSeek-R1と同等でありながら、計算能力消費量はDeepSeek-R1のわずか1/20です。この成果は、新開普社の人工知能分野における研究開発能力を示すだけでなく、ハードウェア投資の削減の可能性も示唆しています。

星普大規模言語モデルの成功は、インテリジェントな推論能力の向上だけでなく、効率的な計算能力消費にもあります。この進歩は、企業がこのようなモデルを導入する際に必要なハードウェア投資を大幅に削減することを意味し、節約された計算能力予算はソフトウェア開発やインテリジェントアプリケーションの拡張に充てることができます。新開普社は、今後業界評価に参加し、より権威のあるデータサポートを得て、星普大規模言語モデルの市場競争力をさらに証明するとしています。

脳大規模言語モデル

画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney

同時に、業界では計算能力への需要が継続的に高まっており、企業はより効率的なソリューションを求める一方で、高額なハードウェア投資に直面しています。新開普社のこの成果は、まさに時宜を得たものであり、多くの企業に新たな選択肢を提供します。使用体験とサービス精度を維持しながら、計算能力ハードウェア投資を削減することで、全体的な運用効率と経済効果の向上に貢献します。

全体として、新開普星普大規模言語モデルのテスト結果は、業界に多くのイノベーションと競争をもたらし、企業がデジタルトランスフォーメーションにおいてより大きな飛躍を遂げることを支援します。技術の進歩と成熟に伴い、今後AIモデルの応用はますます広がり、各業界のインテリジェント化を推進していくでしょう。

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新開普：星普大規模言語モデル、優れた性能を発揮し、計算資源消費を大幅に削減