Cerebras SystemsとPerplexity AIは最近、従来の検索エンジンの支配に挑戦することを目指した、新しい超高速AI検索モデルSonarを発表し、連携を発表しました。連携の中心となるのは、Cerebras専用のAIチップ上で動作し、毎秒1200トークンの速度を達成するSonarモデルで、現在市場で最も高速なAI検索システムの1つとなっています。SonarモデルはMetaの

Perplexityは今週火曜日、エンタープライズレベルのAPIサービスであるSonarを発表しました。企業や開発者は、このサービスを利用して、自社のアプリケーションに生成AI検索機能を統合できます。このサービスは、基本版のSonarと高度版のSonar Proの2つのバージョンがあり、顧客によるAI検索エンジンの情報ソースのカスタマイズをサポートしています。従来の訓練データのみに依存するAIモデルとは異なり、PerplexityはSonarがインターネットにリアルタイムで接続し、信頼できる情報源から情報を取得することで、より事実的で権威のある回答を提供できると強調しています。

近年、大規模言語モデル（LLM）は自然言語処理（NLP）分野で著しい進歩を遂げ、テキスト生成、要約、質疑応答などの場面で広く活用されています。しかし、これらのモデルは単語単位の予測に基づくトークンレベルの処理方法に依存しており、文脈理解が困難で、しばしば矛盾した出力が生じるという課題があります。さらに、LLMを多言語やマルチモーダルなアプリケーションに拡張する場合、計算コストとデータ要件も比較的高いです。これらの問題を解決するため、Meta AIは全く新しいアプローチを提案しました