筋萎縮性側索硬化症（ALS）などの運動障害のある患者にとって、日常のコミュニケーションは困難です。従来の支援コミュニケーションツールでは、眼球運動によるタイピングにおける頻繁なキー操作による眼精疲労と時間コストの高さが、効率的な解決策とは言えませんでした。この問題を解決するため、Googleの研究チームは、大規模言語モデル（LLM）と会話コンテキストを利用し、ALS患者のコミュニケーション効率を大幅に向上させるSpeakFasterというユーザーインターフェース（UI）を開発しました。SpeakFasterは、ユーザーの入力の先頭文字を予測し、会話の文脈に基づいて