最近、Meta AIチームはビデオ共同埋め込み予測アーキテクチャ（V-JEPA）モデルを発表しました。この革新的な取り組みは、機械知能の発展を促進することを目的としています。人間は視覚信号からの情報を自然に処理し、周囲の物体や動きのパターンを認識することができます。機械学習の重要な目標の一つは、人間が無監督学習を行う根本的な原理を明らかにすることです。研究者たちは、連続する感覚入力の表現が互いに予測可能であるべきだという重要な仮説を提案しました。初期の研究方法は、遅い特徴分析を通じて行われました。

最近、MetaのAI最高科学者であるYann LeCun氏が率いる研究チームが、人工知能が動画を見ることで基本的な物理の理解を習得する方法を明らかにしました。Meta FAIR、パリ大学、EHESSの科学者らによるこの研究は、AIシステムが事前に設定されたルールなしで、自己教師あり学習によって直感的な物理知識を獲得できることを示しています。研究チームは、ビデオ結合埋め込み予測アーキテクチャ（V-JEPA）と呼ばれる新しい手法を採用し、…