Hugging Faceが発表したaMUSEdモデルは、数秒で画像を生成できます。Stable Diffusionなどの競合他社と比べて、より高速です。aMUSEdは、GoogleのMUSEモデルに基づいた軽量なテキストから画像へのモデルを使用しています。aMUSEdは、Masked Image Model（MIM）アーキテクチャを採用しており、推論ステップを削減することで、生成速度と解釈可能性を向上させています。モデルはHugging Faceのデモで利用可能です。