近年、大規模言語モデル（LLM）の幅広い応用により、これらのモデルは複雑な推論や問題解決タスクにおいて重要な役割を果たしています。特に、OpenAIのo1アーキテクチャにインスパイアされたo1-likeモデルは、人間のような思考や段階的な推論能力で注目を集めています。しかし、これらのモデルは「過剰思考」という顕著な非効率性の問題を抱えています。いわゆる過剰思考とは、単純な問題を処理する際にも、不必要な計算資源を消費し、推論過程で無意味なステップを繰り返してしまうことを指します。