スタンフォード大学とワシントン大学の研究チームが最近、画期的なAIトレーニング手法を発表しました。この手法はS1と呼ばれ、その核心は、極めてシンプルなテスト時スケーリング技術を用いて、言語モデルの推論能力を大幅に向上させることにあります。従来の大規模な計算能力や複雑なアルゴリズムに依存する手法とは異なり、S1手法はテスト時の計算資源配分を巧みに制御することで、性能の大幅な向上を実現しています。S1手法はまず、1000個の高品質な推論問題を含むs1Kという小型のデータセットを慎重に構築しました。このデータセットの選定基準は…