人工知能が、精神医療分野の診断方法を静かに変革しつつあります。カウナス工科大学の研究チームは、音声と脳波データのマルチモーダル分析を用いた、画期的なうつ病診断モデルを開発し、精神衛生問題の正確な特定に新たな道を切り開きました。この研究の中核は、従来の単一データ診断の限界を打破することにあります。研究チームは、微妙な感情状態を反映する可能性があることから、音声を中心的なデータソースとして選択しました。話速、イントネーション、感情的なエネルギーはすべて、うつ病の潜在的な兆候となる可能性があります。画像出典注記