本日開催されたSnapdragonサミット2024において、Qualcomm Technologies社は、期待が高まっていたSnapdragon 8 Gen 3 for Galaxyモバイルプラットフォームを発表しました。これはTSMCの第二世代3nmプロセス技術を採用したチップであり、Android陣営のスマートフォンチップ性能における新たな高みを示しています。Snapdragon 8 Gen 3 for Galaxyは、新しいコア設計を採用し、小型コアを廃止し、2つの最大4.32GHzの超大型コアと6つの3.53GHzの大型コアによる全大型コア設計となっています。この設計は、モバイルプロセッサのクロック周波数の歴史を塗り替えるものです。Qualcommは、以前の...

フランスの人工知能スタートアップ企業Mistral AIは最近、次世代言語モデルであるMinistral 3BとMinistral 8Bを発表しました。これらの新しいモデルは「Ministraux」シリーズの一部であり、エッジデバイスとエッジコンピューティングのシナリオ向けに設計されており、最大128,000トークンのコンテキスト長をサポートしています。これは、これらのモデルが強力な処理能力を持つだけでなく、データプライバシーとローカル処理が特に重要な状況で使用できることを意味します。

Metaは、年次イベントMeta Connect 2024において、エッジAIとビジョンタスクの能力向上を目指したLlama 3.2を発表しました。新たに発表されたLlama 3.2モデルには、11億パラメータと90億パラメータの中規模ビジョンモデル、そして1億パラメータと3億パラメータの小規模モデルが含まれており、モバイルデバイスでの使用に最適化され、QualcommとMediaTekのハードウェアをサポートしています。MetaのCEOマーク・ザッカーバーグは、これらのモデルによって、開発者は膨大なリソースを必要とせずに…

エッジAI演算能力を搭載したスマートフォンの出荷台数は、2024年には6000万台に達すると予想されています。PCと比較して、スマートフォンはAIアルゴリズムの応用において先行者利益を享受しています。AIスマートフォンにおける最低限の要件は、SoCにAIタスクを高速化する専用ユニットが含まれていることです。他の製品とは異なり、スマートフォンのユーザー数は最も多く、AIアプリケーションの普及に有利に働きます。スマートフォンの携帯性と豊富なアプリケーションは、エッジAIの革新的なアプリケーションに有利です。