ディズニーの研究部門が最近、革新的な画像圧縮技術を発表しました。この技術は、低いデータ転送レートを維持しながら、よりリアルな画像効果を生み出します。この新型コーデック技術は、従来のJPEGやAV1などのコーデックと比べて複雑さは増していますが、画質と処理効率において顕著な優位性を示しています。研究チームは、量子化誤差と画像処理におけるノイズ処理を組み合わせることで、目標ビットレートにおいて画像ディテールをより適切に復元できることを発見しました。ディズニーの圧縮方法と従来の方法の比較。作

ディズニーの研究チームは最近、オープンソースのStable Diffusion V1.2モデルを利用した新しい画像圧縮手法を発表しました。この手法は、競合他社よりも低いビットレートで、よりリアルな画像を生成できます。この新手法は「コーデック」と呼ばれ、従来のJPEGやAV1コーデックよりもはるかに複雑ですが、その性能は驚異的です。研究によると、新手法は画像細部の復元においてより優れた性能を示し、必要なトレーニングコストも大幅に削減されています。研究者

人工知能の急速な発展に伴い、音声合成と変換技術は日進月歩で進化し、非常にリアルで自然な音声体験をもたらしています。しかし、これらの技術の進歩は、潜在的なセキュリティリスクも孕んでおり、特に音声クローン技術が悪用され、個人情報や社会の安定を脅かす可能性があります。この課題に対し、浙江大学知能システム安全研究所と清華大学は、画期的な音声偽造検出フレームワークSafeEarを共同開発しました。このフレームワークは、偽造音声を効率的に検出するだけでなく、検出プロセスにおいてユーザーのプライバシーも保護します

急速に発展する音声合成変換技術を背景に、音声偽造が深刻化し、ユーザーのプライバシーと社会の安全に大きな脅威をもたらしています。この度、浙江大学知能システム安全研究所と清華大学が共同で、新型の音声偽造検出フレームワーク「SafeEar」を発表しました。このフレームワークは、音声コンテンツのプライバシーを保護しつつ、効率的な偽造検出を実現し、音声合成による脅威に効果的に対応することを目指しています。SafeEarは、ニューラルオーディオコーデックに基づいたデカップリングモデルを設計することで、音声の音響特徴を巧みに...