MITやCohere for AIなどの機関の研究者らが協力し、Data Provenance Platformを発表、AIデータの透明性問題を解決します。広く使用されている2000以上のファインチューニング済みデータセットを監査・追跡し、データの透明性の重要性を強調しています。データセットのトレーサビリティ不足は、データ漏洩、個人情報の暴露、バイアス、法的リスクにつながる可能性があります。Data Provenance Platformは、AIデータの透明性を高め、データセットの質と倫理的なコンプライアンスを向上させることを期待されています。