近年、人工知能（AI）技術の急速な発展に伴い、データ管理の重要性が増しています。AIブームはまだ多くの成功事例を生み出していませんが、多くの調査で、優れたデータ管理と高品質なデータがAI目標達成の基礎であることが示されています。NetAppが発表した『2024年データ複雑性レポート』は、世界1300人の技術・データ幹部への調査結果に注目を集めています。調査によると、データ統合に投資した企業はAI目標達成において優位性があり、約80％が…

AI企業Cohereは最近、世界の企業がデータの検索と活用方法を根本的に変革することを目的とした、新しい検索モデルRerank 3.5を発表しました。企業がますます複雑化するデータ環境と多言語の運用ニーズに直面する中、Rerank 3.5の登場は非常に重要です。このモデルの最も顕著な特徴は、100種類以上の言語によるクエリに対応できることであり、特にアラビア語、日本語、韓国語などの主要なビジネス言語において優れたパフォーマンスを発揮します。この機能は、言語の壁を取り除くだけでなく、多国籍企業の支援にもつながる可能性があります。

エンタープライズ向けテクノロジーサービスプロバイダーのMinIOは、画期的な新製品AIStorを発表しました。この革新的なツールは、エンタープライズレベルのAIデータ管理の方法を再定義しようとしています。人工知能と拡張可能なAIインフラストラクチャへの需要が高まる中、この画期的な製品の登場は非常に重要です。これはMinIOの開発における新たな段階です。KubeCon + CloudNativeCon NAカンファレンスでMinIOエンジニアのDaniel Valdivia氏は、MinIOを...

最近、Appenが発表した2024年版『AI現状レポート』が大きな注目を集めています。500名以上の米国IT意思決定者を対象とした調査に基づくこのレポートは、過去1年間で生成AIが17％増加したことを示しています。しかし、この成長の波に伴い、企業はデータ管理において大きな課題に直面しています。Appenの戦略責任者であるSi Chen氏はインタビューで、AIモデルの応用がより複雑で専門的な分野に広がるにつれて、データへの要求も高まっていると述べています。

Relativityは、OpenAIのChatGPT EnterpriseコンプライアンスAPIとの統合を発表しました。これにより、ユーザーはヒューマン・マシン間の対話データをシームレスに収集および処理できます。エンタープライズ向けAIツールであるChatGPTは、Fortune 500企業の92％で採用されています。この統合により、RelativityOneユーザーは、CustodianまたはエンティティがChatGPTで生成したプロンプトとAI応答を確認し、関連する法的問題の処理を支援できます。取得されたデータは自動的にRelatに変換されます

Informaticaの最新のCDO Insights 2024レポートによると、生成AI導入における最大の障壁はデータ品質であることが明らかになりました。調査によると、45%の企業が既に生成AIを導入しており、53%の企業が導入を計画しています。レポートでは、データ品質、データプライバシー、AI倫理などが、企業が生成AIを導入する際の主要な懸念事項として挙げられています。データ管理ツールの使用も生成AIプロジェクトに影響を与え、データ品質への注力は企業の成功した導入にとって鍵となります。

調査によると、アジア太平洋地域のデータリーダーは今後24ヶ月以内にビジネス運用に生成AIを取り入れる計画ですが、導入において倫理的およびプライバシーの課題に直面しています。データリーダーは、生成AIの成功した導入には包括的で統合されたデータ管理能力が必要であり、その投資が潜在能力の解き放ちに不可欠であると強調しています。アジア太平洋地域のデータリーダーはデータ倫理、プライバシー保護などの問題に関心を寄せており、オーストラリアとシンガポールのデータリーダーが生成AI導入において直面する主な障壁はデータの偏りと断片化です。調査結果によると、韓国の64％は…

カナダのSecoda社は、1400万米ドルの資金調達に成功し、AI技術を企業データの検索と管理に適用する計画を発表しました。これにより、ユーザーはGoogleを使用するのと同様に簡単に、企業データの検索、理解、活用が可能になります。今回の資金調達ラウンドはCraft Venturesがリードインベスターとなり、Abstract Ventures、YCombinator、Garage Capitalなどの投資家が参加しました。企業におけるデータの断片化と管理の課題解決を目指しています。Secoda社は既に—