人工知能の欠点と広く見なされている特性である「幻覚」が、科学的ブレークスルーの鍵となった。フォーブス誌の報道によると、2024年のノーベル化学賞受賞者の一人であるデビッド・ベッカー教授は、AIモデルの幻覚特性を利用して、重要な研究成果を達成した。ワシントン大学のベッカー教授は、今年のノーベル化学賞受賞者3人のうち唯一のアメリカ人科学者である。彼はコンピューターソフトウェアを使って、新しいタンパク質の開発に成功し、この功績によりノーベル賞を受賞した。画像注記：画像はAIによって生成されたもので、画像ライセンスサービスプロバイダーMからのものである。

テクノロジーイノベーションの広大な宇宙において、勇敢な探求者たちがいます。彼らは人工知能によるタンパク質構造予測においてノーベル化学賞を受賞しただけでなく、量子コンピューティングの分野において、複雑な分子計算に対する私たちの認識の限界を刷新しました。韓国科学技術院（KIST）の研究チームは、量子世界の魔法使いのように、革命的な方法を用いて、従来の量子コンピューティングの限界を完全に覆しました。彼らの秘密兵器？それはquditと呼ばれる高次元量子情報単位です。画像注記：画像はAIによって生成され、画像の使用許諾を得ています。

Google DeepMindは先日、AlphaFold3のソースコードとモデルウェイトを予想外の発表で公開し、科学的発見と創薬を加速する可能性のある大きな進歩を示しました。この発表から数週間後、システムの開発者であるDemis Hassabis氏とJohn Jumper氏は、タンパク質構造予測への貢献により2024年ノーベル化学賞を受賞しました。前バージョンであるAlphaFold2と比較して、AlphaFold3の技術的能力は…