Inceptiveは、大規模な生物学的ソフトウェア言語の学習を通じて、新規タンパク質や薬物の設計・生成を実現します。Inceptiveは、深層学習を創薬に応用することにより、プログラム可能で拡張可能な新薬開発を実現します。InceptiveのCEOであるJakob Uszkoreit氏は、LLMの計算資源の配分不足が効率低下の重要な要因であると指摘しています。

ハーバード大学とコロンビア大学が、1600万のタンパク質の多重配列アラインメントと関連データを収録したオープンソースデータセット「OpenProteinSet」を発表。AIモデルの訓練を支援します。AlphaFold 2はタンパク質構造予測において画期的な精度を達成しましたが、その私有データが他の研究者の進歩を妨げていました。OpenProteinSetにはPDBに登録されているすべてのタンパク質のMSAが含まれており、タンパク質機械学習コミュニティに豊富な事前計算済みMSAリソースを提供します。このデータセットは構造予測などに利用できます。