グーグルは水曜日に、AIコーディングアシスタント「Jules」を正式に発表しました。これは、プログラミングタスクの自動化におけるグーグルの大きな進歩を示すものです。最新のGemini 2.0プラットフォームをベースに開発されたJulesは、開発者が休憩している間にも、ソフトウェアのバグを自主的に修正し、コードの変更を準備することができます。このシステムはGitHubのワークフローシステムと直接統合され、複雑なコードベースを分析し、複数のファイルにまたがる修正を行い、継続的な人的監視なしで詳細なプルリクエストを生成できます。Julesの発表は…

2024年杭州雲棲大会で、アリババクラウドは大幅にアップグレードされた通義靈碼を発表しました。アップグレード後の通義靈碼は、数語の指示で要件の理解、タスクの分解、コード記述、バグ修正、テストなどの複数の開発タスクを迅速に完了できるようになりました。アップグレード前は、通義靈碼は基本的な補助プログラミングタスクしか実行できませんでしたが、今回の進歩により開発者にとって大きなメリットとなり、最短数分でゼロからアプリケーションを開発することが可能になり、開発効率は数十倍向上します！通義靈碼の導入以来、多くの有名企業（例：～）への導入実績があります。

世界プライバシーフォーラムの報告書によると、AIガバナンスツールの3分の1以上が「欠陥修正」の問題を抱えており、公平性と説明可能性の評価に影響を与えていることが判明しました。マイクロソフト、IBM、Googleなどによって開発された一部のツールや技術にも問題が見つかり、懸念が高まっています。品質保証と評価基準の欠如が主な問題であり、一部のツールは異なるコンテキストや「ラベル外使用」において問題を引き起こす可能性があります。専門家は、国際機関や標準化機関の協力を通じて、2024年にはAIガバナンスツールの抜本的な改善が見込まれると述べています。

最近、大きな論争を巻き起こした論文が登場しました。タイトルは14行のコードでBERTモデルを凌駕すると主張していましたが、その後、この論文に深刻なバグがあることが判明し、修正後は性能が極端に悪化しました。この出来事は、学術界で議論と疑問を投げかけています。