サイバーセキュリティにおける継続的な脅威であるフィッシング攻撃に対して、より強力な防御手段が登場しました。カイザースラウテルン大学の研究者らが、フィッシングメールの識別精度を大幅に向上させる革新的なAI検出方法を開発しました。研究チームは、フィッシングがサイバーセキュリティにおける最大の脅威の1つとなっていると指摘しています。推定90%の成功したサイバー攻撃は、フィッシングを初期攻撃手段としています。この課題に対処するため、研究者らは少样本学習と検索拡張生成（RAG）という2つのAI技術を巧みに組み合わせました。

英国サイバーセキュリティセンター（NCSC）は、人工知能技術、特に生成型人工知能ツールが、フィッシング攻撃の見分けをより困難にすると警告しています。NCSCは、生成型人工知能と大規模言語モデルが、サイバー攻撃の数を増加させ、その影響を悪化させると述べており、特にソーシャルエンジニアリングや欺瞞的な情報の識別がより複雑になります。報告書によると、ハッカーは人工知能技術を利用してより現実的な偽造文書を作成しており、ランサムウェア攻撃も増加すると予想され、市民と組織への脅威が増大しています。生成型人工知能ツールは既に…

SlashNextが発表した「2023年フィッシングレポート」によると、悪意のあるフィッシングメールは2022年第4四半期以降、1265％増加しました。ChatGPTなどの生成系AIが、高度なフィッシング情報の作成に広く利用されており、サイバー犯罪の新時代を引き起こしています。毎日3万1000件のフィッシング攻撃があり、その68％がテキストベースのBEC（ビジネスEメール詐欺）です。IBMの研究では、ChatGPTが偽のメールを生成できることが明らかになり、電子メール詐欺への対策が課題となっています。

IBMの調査によると、ChatGPTが生成するフィッシングメールは非常に巧妙で、欺瞞性が高いことが判明しました。クリック率は人間が作成したメールよりもやや低いものの、ChatGPTははるかに高速にメールを作成できます。IBMのセキュリティ専門家は、AI技術の進歩により、将来的には人間を凌駕する可能性があると指摘しています。