生成系AI（GenAI）の急速な台頭とともに、ニューヨークに拠点を置くスタートアップ企業PromptLayerは、新たな分野であるプロンプトエンジニアリングにいち早く参入しました。プロンプトエンジニアリングとは、AIチャットボットに的確な指示を与え、有用なアウトプットを得るための技術です。PromptLayerの創設者であるジャレッド・ゾネライク(Jared Zoneraich)とジョナサン・ペドイーム(Jonathan Pedoeem)は当初、自身の…

2021年以降、マイクロソフトのAIセキュリティチームは100種類以上の生成AI製品をテストし、弱点と倫理的問題を調査しました。その発見は、AIセキュリティに関する一般的な仮説に異議を唱え、人間の専門知識の継続的な重要性を強調しています。最も効果的な攻撃は常に最も複雑な攻撃とは限らないことが証明されました。マイクロソフトのレポートでは、ある研究が引用されており、「真のハッカーは勾配を計算するのではなく、プロンプトエンジニアリングを使用する」と述べています。この研究は、人工知能セキュリティ研究と現実世界の実際を比較しています

最近、glifが話題の機能をリリースしました。In-Context LoRA をベースとしたこの革新的技術を使えば、どんなロゴでも驚くほど魅力的なグッズデザインに簡単に変換できます。そのクオリティの高さは、サンプルサイトをも脅かすほどです。この画期的なAIデザインプロセスは、大きく分けて3つのステップから構成されます。画像情報取得、プロンプト生成、そしてAI画像レンダリングです。以下、この革新的なデザイン手法を詳しく解説します。ステップ1：ロゴ画像の特徴を正確に捉える　専用に設計された…

最近、ケンブリッジ大学などの研究チームが重要な論文を発表し、大規模言語モデル（LLM）の真の姿を明らかにしました。最新のLLMの実際のパフォーマンスを深く分析した結果、衝撃的な事実が判明しました。— 期待されていたAIモデルは、多くの基本的なタスクにおいて、想像していたほど優れたパフォーマンスを発揮していないのです。この研究では、o1-previewを含む複数の最先端モデルを包括的に評価しました。その結果、AIモデルと人間の理解力には顕著な違いがあることが示されました。驚くべきことに、モデルは人間が認識する...

OpenAIは、新しいモデルシリーズOpenAI o1を発表しました。この新しいモデルは、推論能力において優れた性能を発揮し、以前のモデルと比較して期待以上の結果を示しています。OpenAI o1：強化された推論能力これは、複雑な問題解決を支援することを目的とした、一連の新しい推論モデルです。これらのモデルは、応答する前により多くの時間をかけて考えるように特別にトレーニングされており、科学、コーディング、数学などの分野において、これまで以上に困難な問題を解決できます。OpenAI o1は、Chで最初に…

AI技術の急速な発展に伴い、巧妙に設計されたプロンプトでAIに人間の意図を正確に理解させ、AIの応答精度を高めるプロンプトエンジニアリングが重要な技術となっています。しかし、このプロセスは一般ユーザーにとって高いハードルとなっています。この問題を解決するため、北京大学と百川科技の科学者チームは、大規模言語モデルに基づくインテリジェントプロンプト拡張システムPAS（Prompt Augmentation System）を共同開発しました。PASはデータ活用、互換性、柔軟性において...

Googleのテキストから画像生成モデルImagen 3の「ImageFX」機能が全ユーザーに正式公開されました。より優れたプロンプト操作性を提供します。ユーザーは説明的なテキストを入力するだけで、システムが対応する画像を生成し、プロンプトを最適化して、生成結果を向上させるための複数の選択肢を提供します。さらに、Imagen 3には局所的な修正機能も備わっており、ユーザーはブラシツールを使用して画像の一部を修正し、関連する説明詞を入力すると、システムが自動的に修正後の画像を生成します。これにより、画像生成の柔軟性と利便性が大幅に向上します。

Anthropic社は、開発者が同社の言語モデルClaudeを用いたAIアプリケーションの作成プロセスを簡素化する新機能を発表しました。主な手段はプロンプトエンジニアリングの最適化です。詳細なプロンプトを生成するプロンプトジェネレーター、実際のシナリオでのプロンプトの効果を評価するためのテストスイートのアップロード、そして開発者が結果を最適化するのを支援するプロンプト比較機能が導入されています。これらのツールは、AIアプリケーション開発の効率向上と、特に専門のプロンプトエンジニアではない開発者にとっての使用障壁の低減を目指しています。この動きは、AI技術の普及と、より効率的で自動化されたアプリケーション開発方法への移行を促進すると期待されています。

読書、ライティング、そして口頭でのコミュニケーションが、未来において最も重要なスキルとなるでしょう。OpenAIの従業員によると、プロンプトエンジニアリングは、人間とのコミュニケーションと何ら変わりません。対話型AIシステムの鍵となるのは、プロンプトエンジニアリングだけでなく、効果的なコミュニケーションスキルです。この重要なスキルは、高給のプロンプトエンジニアですら、2024年にはその重要性が顕著になるでしょう。人間特有の能力を強調することが、AIに取って代わられることを避けるための鍵となる可能性があります。

Claudeのプロンプト設計ドキュメントを詳細に解説。プロンプトとは何か、プロンプト設計手順、プロンプト最適化などを網羅し、数多くのプロンプト設計事例を紹介しています。