マサチューセッツ工科大学（MIT）の科学者たちは、潜在的な洪水状況を示すリアルな衛星画像を生成できる人工知能（AI）ツールを開発しています。この技術は、生成AIモデルと物理に基づいた洪水モデルを組み合わせることで、より正確に高リスク地域を特定し、意思決定者に対して信頼性の高い視覚的な支援を提供することを目指しています。AIと物理モデル：より正確な洪水画像の生成Space.comの報道によると、このツールはまず物理モデルを用いて洪水の危険性のある地域を特定します。その後、差し迫った…

最近の研究で、わずか10分にも満たないチャットボットとの会話によって、COVID-19に関する噂など、一部の深く信じ込まれた陰謀論への信念を効果的に弱めることができることが示されました。この研究はマサチューセッツ工科大学（MIT）のチームが主導し、研究者らは特に説得力のあるAIモデルであるChatGPTを設計しました。これは参加者との個別化された会話を通じて、彼らの陰謀論的主張を一つずつ反論します。この実験では、2000人以上の陰謀論を信じていると自認する人々が参加しました。

マサチューセッツ工科大学（MIT）コンピュータ科学・人工知能研究所は、iPhoneでユーザーの家庭環境をスキャンし、そのデータをシミュレーション環境で学習させることで、家庭用ロボットを訓練する革新的な手法を発表しました。この手法は、複雑な家庭環境のレイアウト、照明、物体の配置への適応において、従来のロボット訓練が抱える限界を克服することを目指しています。シミュレーションによる訓練により、ロボットは仮想空間で数百万回もの実践を行うことができ、現実世界の損失なしに、適応能力を大幅に向上させることができます。環境データベースの構築は、既知の環境におけるロボットのパフォーマンス強化だけでなく、未知の環境にも対応できる能力をもたらします。