生成AIはヨーロッパ経済に大きな機会をもたらしており、今後5年間に最大5750億ドルの価値増加が見込まれています。これはマッキンゼー・グローバル・インスティチュートの最新レポートによるもので、ヨーロッパにおけるAIバリューチェーン全体を詳細に分析し、生成AIソリューションの有効な採用と拡大がヨーロッパに大きな恩恵をもたらすことを示しています。画像出典：AI生成画像、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyレポートによると、生成AIの価値は主に〜から生まれています。

近年、人工知能（AI）技術の急速な発展に伴い、銀行業界はかつてない変革の機会に直面しています。マッキンゼーグローバルインスティチュートの最新の報告書によると、生成系AI（GenAI）は世界の銀行業界に年間2000億～3400億ドルの増収をもたらすと予想されており、これは業界収益の2.8～4.7％に相当します。この成長の主な原動力は生産性の著しい向上です。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスサービスプロバイダーMidjourney（インド）が銀行業界に提供しています。

マッキンゼーの最新レポートによると、生成系人工知能（AI）は世界中で年間2.6兆～4.4兆ドルの価値を生み出す可能性があるとされています。銀行セクターにおいては、年間2,000億～3,400億ドルの潜在的な利益創出が見込まれ、これは営業利益の9～15％に相当します。生成AIの導入にあたっては、経営層の連携、事業部門の責任、価値中心のユースケースといった変革マネジメントが不可欠です。成功を確実なものにするために、戦略策定、人材、技術、データ、リスク管理など7つの重要な側面が挙げられています。

マッキンゼーは、今後数年間で生成AIが年間2.6兆～4.4兆ドルの生産性向上をもたらすと予測しています。生成AIは、営業、マーケティング、ソフトウェア開発などの高収入の知識労働を大規模に自動化する可能性を秘めています。AIによる自動化は、まず富裕国で普及し、インドなどの導入が遅い国との格差は拡大する可能性があります。AI技術の急速な普及が雇用にもたらす潜在的な影響、アルゴリズムのバイアス、データのセキュリティなどのリスクについては、慎重に検討する必要があります。

アラブ首長国連邦国民銀行は、生成AI（人工知能）ツールの戦略的導入を発表しました。マッキンゼー・アンド・カンパニーがAIユースケースの設計とパイロットテストを支援します。同銀行は、マイクロソフトのGitHub Copilot XとMicrosoft 365 Copilotを活用し、業務の自動化とコンテンツ作成を促進する計画です。

コンサルティング大手マッキンゼーは、社内向けの生成AIツール「Lilli」を発表しました。Lilliは、10万件以上の文書とインタビュー記録に基づいて情報を提供するチャットアプリケーションで、データ、洞察、計画などを生成します。Lilliのテストは良好な結果を示しており、調査や計画に必要な時間を大幅に削減できることが確認されています。

インド準備銀行は、規制の改善に向けて、人工知能と機械学習システムを開発するため、マッキンゼー＆カンパニーとアクセンチュアのソリューションを選択しました。インド準備銀行は既に規制プロセスにおいて人工知能と機械学習技術を活用しており、今回の取り組みはその拡大を目指しています。人工知能と機械学習技術の活用により、リアルタイムのデータ報告、効率的なデータ管理と伝達が実現します。