研究者らがGitHub上でAgentTuningという名前のプロジェクトをオープンソース化しました。これは言語モデルを調整するための新しい手法を提供するものです。AgentTuningは、複数のエージェントタスクにおけるインタラクションの軌跡を用いて言語モデルを訓練、調整し、様々なタスクや状況に適応させます。この手法は言語モデルの性能と汎化能力を向上させ、手動による調整の手間を削減できます。AgentTuningは、対話生成、質問応答システム、要約生成など、複数の自然言語処理タスクにおいて有効性が検証されています。