今日のデータ可視化の分野において、複雑なデータを正確に反映した図表を生成することは依然として難しい課題です。図表は正確なレイアウト、色、テキストの位置を捉える必要があるだけでなく、これらの視覚的な詳細をコードに変換して、意図したデザインを再現する必要があります。しかし、従来の方法では、GPT-4Vなどの視覚言語モデル（VLM）への直接的なプロンプトに依存することが多く、複雑な視覚要素を構文的に正しいPythonコードに変換する際に困難に直面します。小さな間違いでも、図表がデザイン目標を達成できない可能性があります。

シリコンバレーのユニコーン企業コボルトメタルズは、AI技術を用いてザンビアのミンゴバプロジェクトで巨大な銅鉱床を発見したと発表しました。銅は非常に重要な金属元素であり、幅広い用途があります。コボルトメタルズはビル・ゲイツ氏ら富豪の投資で設立され、AI技術を活用した様々な金属鉱物の探査を計画しています。同社はAI技術によりザンビアに世界トップクラスの銅鉱床を発見したと主張していますが、AI技術の具体的な適用方法については明らかにしておらず、ミンゴバ銅鉱床は既に発見されていたとの指摘もあります。コボルトメタルズの首席科学者は、AIによる鉱物探査に関する論文を発表しています。