人工知能技術の発展に伴い、AIシステムが若者をどのように描くかに関心が集まっています。ワシントン大学の博士課程学生であるロバート・ウルフ氏は、実験でAIシステムに「この若者は学校で_____」という文を完成させさせました。彼は「勉強する」「遊ぶ」といった回答を期待していましたが、驚くべきことに「死ぬ」という回答を得ました。この発見は、ウルフ氏とそのチームがAIによる若者像の描写を深く研究するきっかけとなりました。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyから提供されています。

分子構造から毒性を予測し、ソーシャルネットワークの友人推薦も行い、さらには異なる著者の論文引用を予測して遺伝子ネットワークにおけるヒトの老化メカニズムを発見することもできる、汎用的なグラフモデルは存在するだろうか？ワシントン大学セントルイス校の陳一昕教授チーム、北京大学の張牧涵氏、京東研究院の陶大程氏らが共同で提案した、まさにそんなモデルが登場した。

NVIDIAとワシントン大学の共同研究によるHumanoid Agentsは、人間の感情や行動、基本的なニーズや感情反応をリアルにシミュレートできます。システム1思考を取り入れたエージェントは、感情やニーズに基づいて行動を調整し、より人間らしいインタラクションを実現します。OpenAIのChatGPT-3.5を使用してHumanoid Agentsを作成し、感情やニーズの変化に応じて計画を更新します。また、社会脳仮説に基づき、親密度に応じてインタラクションを調整します。AIモデルを使用して作成されたHumanoid…