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天気予報は、人類と自然のせめぎ合いの芸術でした。傘を持っていくかどうかの判断から、再生可能エネルギーの配分、極端な天候への対応まで、正確な天気情報への渇望は尽きることがありません。しかし、従来の天気予報は、大気システムの観測の限界と予測モデルの固有の限界から、常に不確実性を伴っていました。従来の数値天気予報（NWP）は、複雑な大気力学方程式に長年依存し、現在の気象状況を将来にマッピングしようと試みてきました。それにもかかわらず、わずかな初期誤差は急速に拡大し、長期的な予測を困難にしてきました。

H2O.aiは最近、生成AIと予測AIモデルを組み合わせた新しいマルチエージェントプラットフォームh2oGPTeを発表しました。これは、企業により一貫性のある応答を提供することを目的としています。H2O.aiの創設者兼CEOであるSri Ambati氏は、企業がAIエージェントに求める最大のニーズは、応答の一貫性であると述べています。h2oGPTeプラットフォームは、H2O.ai独自のMississippiとDanubeモデルを活用し、その他多くの…

ペプシコの最高執行責任者（COO）グレッグ・ローデン氏は先日、過去3年間で、同社が経験した変革は、それ以前の31年間をはるかに上回ると述べました。この変化は主に、特にパンデミック後、消費者の食料品や飲料のオンライン購入への傾向の高まりといった、消費者購買行動の劇的な変化に起因しています。